Компьютерная литература
Все о работе на ноутбуке в одной книге
Перед вами новейший самоучитель по работе на ноутбуке от Виталия Леонтьева, автора более 100 компьютерных книг, проданных тиражом более 5 миллионов экземпляров. В этой книге вы найдете самую полную информацию о том, как выбрать ноутбук, как выполнять на нем основные действия, такие как работа с папками и файлами, удаление, настройка под себя — словом, все. что нужно, чтобы стать уверенным пользователем.
Грег Харвей - Excel 2010, 2016 для чайников (2013-2016) PDF
Хотите быстро освоить Excel и сразу же приступить к созданию электронных таблиц? Прочитайте полностью обновленное руководство по Excel 2010, 2016, и вы научитесь применять эту программу для решения множества задач, связанных с обработкой больших таблиц данных. Создавайте, редактируйте и печатайте рабочие листы, выбирайте различные представления данных, создавайте формулы и диаграммы и выполняйте множество других операций с электронными таблицами.
Python. Разработка на основе тестирования
Проводя вас по процессу разработки реального веб-приложения от начала до конца, второе издание книги демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) с использованием языка Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты до написания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. В результате вы получите чистый программный код, который работает!
Spring 5 для профессионалов
Пятое издание. 2019 год. Книга «Spring 5 для профессионалов» - это многолетний бестселлер, который обновлен с целью отражения функциональных средств, предлагаемых последней версией платформы Spring Framework 5 - одного из самых популярных фреймворков для разработки приложения на Java.
Искусственный интеллект с примерами на Python
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте.
Осваиваем язык Julia
Julia - это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющим классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Приведены этапы инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах. Описываются различные способы работы с языком, его ключевой функционал, пошагово разбираются практические примеры.
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow.
